Главная
Контакты

Страница сотрудника

Крупенёв Дмитрий Сергеевич

Электронная почта
krupenev@isem.irk.ru
Рабочий телефон
500-646(459)
Кабинет №
459
Ученая степень
кандидат технических наук
Должность
заведующий лабораторией
Подразделение
Отдел энергетической безопасности № 30
Публикации по годам: Все2023202220212020201920182017
41. 
Крупенев Д.С., Ковалев Г.Ф., Бояркин Д.А., Якубовский Д.В. Определение оптимальных резервов генерирующих мощностей при планировании развития электроэнергетических систем // 10-я научно-практическая конференция ОДУ Сибири Планирование и управление электроэнергетическими системами. г. Кемерово Россия. 11 октября 2019. C.1-6.
42. 
Iakubovskii D., Komendantova N., Rovenskaya E., Krupenev D., Boyarkin D. Impacts of earthquakes on energy security in the Eurasian economic union: Resilience of the electricity transmission networks in Russia, Kazakhstan, and Kyrgyzstan // Geosciences (Switzerland). Vol.9. №1. ID: 54. 2019. DOI: 10.3390/geosciences9010054
43. 
Бояркин Д.А., Крупенев Д.С., Якубовский Д.В. Использование методов машинного обучения для определения дефицитов мощности электроэнергетических систем // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №4 (12). 2018. C.61-69. DOI: 10.25729/2413-0133-2018-4-06
44. 
Лебедева Л.М., Ковалев Г.Ф., Крупенев Д.С. Нормирование балансовой надёжности электроэнергетических систем и формирование резерва генераторной мощности // Надежность и безопасность энергетики. Т.11. №1. 2018. C.4-13.
45. 
Крупенев Д.С., Лебедева Л.М., Ковалев Г.Ф., Беляев Н.А., Егоров А.Е., Громов Р.Е. К оценке уровня резервирования генерирующей мощности в единой энергосистеме России // Энергетическая политика. №1. 2018. C.33-44.
46. 
Iakubovskiy D.V., Krupenev D.S., Boyarkin D.A. An Analysis of Shortage Minimization Models to Assess Power System Adequacy // Energy Systems Research. Vol.1. No.3. 2018. P.25-32. DOI: 10.25729/esr.2018.03.0003
47. 
Бояркин Д.А., Крупенев Д.С., Якубовский Д.В. Использование методов машинного обучения при оценке надёжности электроэнергетических систем методом Монте-Карло // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». Т.11. №4. 2018. C.146-153. DOI: 10/14529/mmp18041
48. 
Krupenev D. Assessment of Power System Adequacy with Renewable Energy Sources and Energy Storage Systems // E3S Web of Conferences. Vol.58. ID: 01012. 2018. DOI: 10.1051/e3sconf/20185801012
49. 
Krupenev D. Determination of Critically Objects of Electric Power Systems from the Position of Energy Security // E3S Web of Conferences. Vol.58. ID: 03009. 2018. DOI: 10.1051/e3sconf/20185803009
50. 
Boyarkin D.A., Krupenev D.S., Iakubovskii D.V. Machine learning in electric power systems adequacy assessment using Monte-Carlo method // Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software. Vol.11. No.4. 2018. P.146-153. DOI: 10.14529/mmp180411
Публикации 31 - 40 из 76
 Начало | Пред. | 2 3 4 5 6 | След. | Конец | Все
∧
x
 
x