Отдел систем искусственного интеллекта в энергетике № 10
Основные научные направления работы отдела:
1. Методы и технологии семантического (онтологического, когнитивного, событийного и вероятностного) моделирования, визуальной аналитики и когнитивной графики для интеллектуальной поддержки принятия решений в энергетике.
2. Методы построения онтологического пространства знаний в сфере энергетики и технологии управления знаниями.
3. Методы и технологии поддержки коллективной экспертной деятельности, технологии BigData (обработки больших объемов данных).
4. Методы построения многоагентных систем для исследований энергетики и агентно-сервисные технологии.
5. Методы машинного обучения и технологические решения, разработанные с их использованием.
6. Методы киберситуационной осведомленности об энергетических объектах, технологии и программные средства анализа угроз и оценки рисков нарушения кибербезопасности.
7. Методы построения и реализация цифровых двойников объектов энергетики и умных цифровых двойников энергетических систем и ТЭК в целом.
8. Методы интеграции исследований устойчивости (resilience) энергетических и социо-экологических систем с использованием качества жизни как ...
1. Методы и технологии семантического (онтологического, когнитивного, событийного и вероятностного) моделирования, визуальной аналитики и когнитивной графики для интеллектуальной поддержки принятия решений в энергетике.
2. Методы построения онтологического пространства знаний в сфере энергетики и технологии управления знаниями.
3. Методы и технологии поддержки коллективной экспертной деятельности, технологии BigData (обработки больших объемов данных).
4. Методы построения многоагентных систем для исследований энергетики и агентно-сервисные технологии.
5. Методы машинного обучения и технологические решения, разработанные с их использованием.
6. Методы киберситуационной осведомленности об энергетических объектах, технологии и программные средства анализа угроз и оценки рисков нарушения кибербезопасности.
7. Методы построения и реализация цифровых двойников объектов энергетики и умных цифровых двойников энергетических систем и ТЭК в целом.
8. Методы интеграции исследований устойчивости (resilience) энергетических и социо-экологических систем с использованием качества жизни как ...
