Главная
Контакты
+7(3952) 500-646
info@isem.irk.ru
x
Логин:
Пароль:
Запомнить меня на этом компьютере
Забыли свой пароль?
Войти
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева
Сибирского отделения Российской академии наук
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева
x
Логин:
Пароль:
Запомнить меня на этом компьютере
Забыли свой пароль?
Войти
Главная
Контакты
Институт
Новости
Объявления
Публикации
Конференции
Аспирантура
Библиотека
Страница сотрудника
Курбацкий Виктор Григорьевич
Электронная почта
kurbatsky@isem.irk.ru
Рабочий телефон
500-646 (239)
Кабинет №
239
Ученая степень
доктор технических наук
Должность
главный научный сотрудник
Ученое звание
профессор
Подразделение
Отдел электроэнергетических систем № 40
Публикации по годам:
Все
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
71.
Panasetsky D., Tomin N., Sidorov D. et al. Decentralized multi-agent algorithm for voltage control // Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, APPEEC. Vol.Decem. 2016. P.852-856. ISBN 9781509054183. DOI: 10.1109/APPEEC.2016.7779615.
72.
Комплекс интеллектуальных средств для предотвращения крупных аварий в энергосистемах / Воропай Н.И., Курбацкий В.Г., Томин Н.В., Панасецкий Д.А., Сидоров Д.Н., Жуков А.В., Ефимов Д.Н., Осак А.Б., Спиряев В.А., Домышев А.В. Новосибирск: "Наука", 2016. 332 с. ISBN (print): 978-5-02-038717-1.
73.
Voropai N., Kurbatsky V., Tomin N., Panasetsky D. Improving power system monitoring and control in Russian modern megalopolises // Proceedings of the 18th Mediterranean Electrotechnical Conference: Intelligent and Efficient Technologies and Services for the Citizen, MELECON 2016. 1 p. ISBN (print): 9 781 509 . DOI: 10.1109/MELCON.2016.7495341
74.
Tomin N.V., Kurbatsky V.G., Sidorov D.N., Zhukov A.V. Machine Learning Techniques for Power System Security Assessment // IFAC-PapersOnLine. Vol.49. No.27. 2016. P.445-450. DOI: 10.1016/j.ifacol.2016.10.773
75.
Kurbatsky V., Tomin N. Identification of pre-emergency states in the electric power system on the basis of machine learning technologies // Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). 2016. P.378-383. ISBN (print): 9 781 467 . DOI: 10.1109/WCICA.2016.7578291
Публикации 1 - 5 из 5
Начало | Пред. |
1
| След. | Конец
|
Все