Главная
Контакты

Страница сотрудника

Курбацкий Виктор Григорьевич

Электронная почта
kurbatsky@isem.irk.ru
Рабочий телефон
500-646 (239)
Кабинет №
239
Ученая степень
доктор технических наук
Должность
главный научный сотрудник
Ученое звание
профессор
Подразделение
Отдел электроэнергетических систем № 40
Публикации по годам: Все2020201920182017201620152014
31. 
Tomin N.V., Sidorov D.N., Kurbatsky V.G., Spiryaev V.A., Zhukov, A., Leahy, P. A hybrid wind speed forecasting strategy based on Hilbert-Huang transform and machine learning algorithms // International Conference on Power System Technology, POWERCON 2014; Chengdu; China; 20 October 2014 through 22 October 2014; Category number CFP14PST-ART; Code 109837. 2014. P.2980-2986.
32. 
Panasetsky D.A., Tomin N.V., Yang, D., Kurbatsky V.G. A new intelligent algorithm for load shedding against overload in active distribution networks // 2014 International Conference on Power System Technology, POWERCON 2014; Chengdu; China; 20 October 2014 through 22 October 2014; Category numberCFP14PST-ART; Code 109837. 2014. P.1677-1684.
33. 
Negnevitsky, M, Tomin N.V., Panasetsky D.A., Haeger, U., Voropai N.I., Rehtanz, C., Kurbatsky V.G. A neural multi-agent-based approach for preventing blackouts in power systems // 6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, ICAART 2014; Angers, Loire Valley; France; 6 March 2014 through 8 March 2014; Code 105589. 2014. P.565-570.
34. 
Negnevitsky M., Tomin N.V., Panasetsky D.A., Voropai N.I., Kurbatsky V.G., Hager, U., Rehtanz, C. Preventing large-scale blackouts in power systems under uncertainty // Proc. of the  2014 Power Systems Computation Conference, PSCC 2014. Poland. 18-22 August 2014. P.18-22.
35. 
Kurbatsky V.G., Sidorov D.N., Tomin N.V. et al.  Optimal Training of Artificial Neural Networks to Forecast Power System State Variables // International Journal of Energy Optimization and Engineering. Vol.3. No.1. 2014. P.65-82. DOI: 10.4018/ijeoe.2014010104.
36. 
Воропай Н.И., Ефимов Д.Н., Курбацкий В.Г. и др.  Интеллектуальное противоаварийное управление режимами энергосистем // XII Всероссийское совещание по проблемам управления. Россия. 16-19 июня 2014. C.4770-4782.
37. 
Томин Н.В., Сидоров Д.Н., Курбацкий В.Г. и др.  Random forest-based models for preventing large emergencies in power systems // Сб. тр. VII Междунар. науч. симп. «Обобщенные постановки и решения задач управления», 26– 30 сентября 2014 г., – М.: АНО «Изд-во физико-математической литературы», 2014. C.99-103.
38. 
Курбацкий В.Г., Томин Н.В., Воропай Н.И. и др.  Раннее выявление предаварийных состояний в энергосистемах на базе алгоритмов машинного обучения // Сб. докл. XXII конф. "Релейная защита и автоматика энергосистем", Москва 27-29 мая 2014. Москва Россия. 27-29 мая 2014. C.360-365.
39. 
Курбацкий В.Г., Спиряев В.А., Томин Н.В. и др.  Прогнозирование параметров электроэнергетических систем используя преобразование Гильберта-Хуанга и машинное обучение // Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика. Т.9. 2014. C.75-90.
40. 
Курбацкий В.Г., Томин Н.В., Воропай Н.И. и др.  Раннее выявление предаварийных состояний в энергосистемах на базе алгоритмов машинного обучения // Оперативное управление в электроэнергетике. №5. 2014. C.33-39.
Публикации 1 - 10 из 15
 Начало | Пред. | 1 2 | След. | Конец | Все
∧
x
 
x