Поиск по сайту


   


Результаты поиска ( Сортировать по релевантности | Отсортировано по дате )


Поиск ключевых управляющих параметров для оперативного прогноза полного электронного содержания ионосферы

... регрессионная модель позволяет получать оценку на интервале 4–7 ч со среднеква- дратичным отклонением СКО ~4,5 TECU. Методы машинного обучения — случайный лес, метод опорных векторов и градиентный бустинг — позволяют сократить СКО до 3–3,5 TECU.

Теги: оперативный прогноз , абсолютное полное электронное содержание , машинное обучение , случайный лес , метод опорных векторов , градиентный бустинг
Раздел: ИСЭМ СО РАН


x
x