Главная
Контакты

Публикации

Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов

Статья в журнале
Бычков И.В. , Зоркальцев В.И., Мокрый И.В.
Вычислительные технологии
Вычислительные технологии. №23 (5). C.3-20.
2018
Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов
Рассмотрена процедура исследования свойств методов оценки параметров законов распределения случайной величины, базирующаяся на вычислительных экспериментах. Эта процедура использует многократную имитацию методом Монте-Карло реализаций набора значений случайной величины для исследуемого закона распределения при заданных его параметрах. Для каждой реализации осуществляется оценка параметров по исследуемому методу. В результате большого количества экспериментов определяются характеристики свойств методов, в том числе наличие смещений в оценках, величины среднеквадратических отклонений оценок.

Данная процедура иллюстрируется на примерах трех методов оценки параметров усеченного дискретного экспоненциального закона распределения. Каждый из методов рассматривается в трех вариантах, различающихся правилами задания весовых коэффициентов.

Библиографическая ссылка

Бычков И.В. , Зоркальцев В.И., Мокрый И.В. Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов // Вычислительные технологии. №23 (5). 2018. C.3-20. DOI: 10.25743/ICT.2018.23.5.002 http://www.ict.nsc.ru/jct/annotation/1875
метод монте-карло
оценка параметров
экспоненциальный закон
Список ВАК
∧
x
 
x