Поиск ключевых управляющих параметров для оперативного прогноза полного электронного содержания ионосферы

Статья в журнале
Жуков А.В., Сидоров Д.Н., Мыльникова А.А. , Ясюкевич Ю.В.
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т.15. №3. C.263-272.
2018
Оперативное прогнозирование динамики ионосферных параметров является актуальной и при этом достаточно сложной задачей. Один из основных вопросов состоит в выборе управляющих параметров для построения прогнозной модели. В работе предложен подход, основанный на технологии машинного обучения для решения указанной задачи. Данные верти-
кального абсолютного полного электронного содержания (ПЭС) с временным разрешением 30 мин используются в качестве экспериментальных. Данные получены с использованием
фазовых и групповых измерений ПЭС на среднеширотной станции IRKJ (52° с. ш., 104° з. д.) за 2014 г. Результаты показали, что ключевыми управляющими параметрами для модели про-
гнозного значения ПЭС являются текущее значение ПЭС, оценка производной ПЭС, локальное время LT, текущие значения F10.7 и SYM/H, экспоненциально взвешенные скользящие
средние ПЭС с периодами 12 и 24 ч и SYM/H с периодами 24 и 96 ч, а также ранее полученные данные со смещением, такие как значение ПЭС с задержкой 12 ч, F10.7 с задержкой 3 и 15 суток. В работе построены эмпирические модели оперативного прогноза на основе параметров с использованием рекурсивного отбора признаков с определением их значимости при помо-
щи методов случайного леса и опорных векторов. При использовании указанных параметров линейная регрессионная модель позволяет получать оценку на интервале 4–7 ч со среднеква-
дратичным отклонением СКО ~4,5 TECU. Методы машинного обучения — случайный лес, метод опорных векторов и градиентный бустинг — позволяют сократить СКО до 3–3,5 TECU.

Библиографическая ссылка

А.В. Жуков, Сидоров Д.Н., А.А. Мыльникова, Ю.В. Ясюкевич Поиск ключевых управляющих параметров для оперативного прогноза полного электронного содержания ионосферы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т.15. №3. 2018. C.263-272. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-263-272 scopus http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2018t3/263-272.pdf
SCOPUS
Список ВАК
x
x