Марковская последовательность переходящих запасов топлива

Статья в журнале
Губий Е.В., Зоркальцев В.И.
Научный вестник Новосибирского государственного технического университета
Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. Т.74. №1. C.181-196.
2019
Рассматривается модель анализа надежности топливоснабжения отдаленных населенных пунктов с энергетических плантаций. В модели учитываются три случайных фактора: годовая потребность, годовой объем производства и переходящие из года в год запасы топлива. Анализ надежности топливоснабжения осуществляется на основе имитационного моделирования функционирования системы топливоснабжения в течение года с использованием метода стати-
стических испытаний. Случайные величины потребности и производства биотоплива при имитации функционирования системы топливоснабжения формируются непосредственно методом Монте-Карло.
Случайная величина переходящих запасов топлива в модели анализа надежности топливоснабжения вырабатывается по специальному алгоритму в самом процессе многократной имитации функционирования системы топливоснабжения. В данной статье представлены результаты теоретических и экспериментальных исследований этого алгоритма. Установлено, что алгоритм формирования случайной величины переходящих запасов топлива вырабатывает марковскую однородную последовательность. Определены достаточные условия единственности стационарного состояния. На основе экспериментальных расчетов оценено количество итераций для достижения стационарного состояния и количество итераций, достаточных для достоверной оценки показателей надежности топливоснабжения и математического ожидания затрат на топливоснабжение при разном составе средств резервирования.

Библиографическая ссылка

Губий   Е.В., Зоркальцев В.И. Марковская последовательность переходящих запасов топлива // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. Т.74. №1. 2019. C.181-196. DOI: 10.17212/1814-1196-2019-1-181-196 https://journals.nstu.ru/vestnik/download_article?id=19964
Список ВАК
x
x