22 декабря 2021 г. в Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук (ИСЭМ СО РАН) состоялся круглый стол «СИСТЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ И ИСКУССТВЕНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ». Круглый стол был посвящен одной из важнейших тем сегодняшнего дня: каковы перспективы применения технологий искусственного интеллекта в энергетике. Круглый стол проводится в рамках Года науки и технологий и посвящен профессиональному празднику - Дню энергетика.

Модераторы: 

• Воропай Николай Иванович, научный руководитель института, член-корреспондент РАН.

• Массель Людмила Васильевна, заведующий отделом систем искусственного интеллекта в энергетике, доктор технических наук.

Участники (спикеры):

• Гаськова Дарья Александровна, младший научный сотрудник, кандидат технических наук

• Домышев Александр Владимирович, старший научный сотрудник, кандидат технических наук

• Копайгородский Алексей Николаевич, проректор по цифровой трансформации Иркутского национального исследовательского технического университета, кандидат технических наук

• Массель Алексей Геннадьевич, старший научный сотрудник, кандидат технических наук

• Томин Никита Викторович, заведующий лабораторией управления функционированием электроэнергетических систем, кандидат технических наук

Круглый стол касался широкого спектра вопросов:

- Какую роль играет искусственный интеллект в цифровой трансформации высокотехнологичных инфраструктур (в частности, энергетики)? Можно ли говорить об интеллектуализации без цифровизации?

- Насколько реально построить глобальную нейросетевую модель энергетики и решать с ее помощью задачу оценки целеполагания?

- Каковы перспективы применения технологии цифровых двойников? Можно ли считать программные средства для моделирования и оптимизации энергетических систем, разрабатываемые в Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, например, ПВК "АНАРЭС -2020" прототипами цифровых двойников?

- В системных исследованиях энергетики системы искусственного интеллекта заменят математические модели? Насколько это реально?

- Чем вызвано «всеобщее помешательство» на машинном обучении? Действительно ли Машинное обучение - самая многообещающая технология?

- Повышение уровня цифровизации и интеллектуализации влечет за собой угрозы кибербезопасности. Какие можно предложить пути: дублирование с использованием средств релейной защиты, повышение уровня киберситуационной осведомленности, страхование энергетических объектов с целью покрытия ущербов при реализации киберугроз?

- Что такое «сильный» искусственный интеллект? Что такое «доверенный» искусственный интеллект? Насколько вероятны этические риски применения искусственного интеллекта?

- Каковы перспективы развития и применения искусственного интеллекта в исследованиях энергетики и на практике?