Поиск по сайту


   
Дополнительные параметры поиска

Результаты поиска ( Отсортировано по релевантности | Сортировать по дате )


Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов

Бычков И.В. , Зоркальцев В.И., Мокрый И.В. Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов // Вычислительные технологии. №23 (5). 2018. C.3-20. DOI: 10.25743/ICT.2018.23.5.002 http://www.ict.nsc.ru/jct/annotation/1875 Рассмотрена процедура исследования свойств методов оценки параметров законов распределения случайной величины, базирующаяся на вычислительных экспериментах. Эта процедура использует многократную имитацию...

Теги: метод монте-карло , оценка параметров , экспоненциальный закон
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Использование методов машинного обучения при оценке надёжности электроэнергетических систем методом Монте-Карло

... эффективности процедуры оценки балансовой надежности электроэнергетических систем при использовании метода статистических испытаний (метод Монте-Карло). При использовании данного метода необходимо сгенерировать случайным образом определенное количество состояний моделируемой ...

Теги: электроэнергетические системы , оценка надежности , метод монте-карло , машинное обучение , electric power systems , adequacy assessment , monte carlo method , machine learning
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Оценка режимной надежности электроэнергетических систем на основе метода Монте-Карло

Крупенев Д.С., Домышев А.В. Оценка режимной надежности электроэнергетических систем на основе метода Монте-Карло // Электричество. №2. 2015. C.4-11. Рассматривается проблема оценки режимной надежности электроэнергетических систем (ЭЭС). Предлагается методика оценки режимной надежности с использованием метода Монте-Карло для формирования списка вероятных состояний электроэнергетической системы. Предложен алгоритм оценки режимной надежности, использующий параллельные вычисления. Для учета нерегулярных...

Теги: электроэнергетическая система , electric power system , режимы , оценка надежности , reliability estimation , метод монте-карло , monte-carlo method , нормальное распределение , gaussian distribution , экспоненциальное распределение , exponential distribution , oper
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Оценка конкурентоспособности вариантов энергоснабжения крупных потребителей в условиях неопределенности

Гальперова Е.В., Кононов Д.Ю., Мазурова О.В. Оценка конкурентоспособности вариантов энергоснабжения крупных потребителей в условиях неопределенности // Энергетическая политика. №2. 2015. C.37-46. Предлагается методический подход для оценки сравнительной эффективности и рискованности вариантов энерго- и топливоснабжения основных потребителей (котельные, электростанции, транспорт и др.) с использованием метода Монте-Карло. Особенностью данного подхода является совмещение оценки ценовой эластичности...

Теги: прогнозирование , неопределенность , метод монте-карло , системы топливоснабжения , инвестиционные риски , цены на энергоносители , конкурентоспособность топлива , эластичность , энергоснабжение региона
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Методический подход к долгосрочному прогнозированию рыночного спроса на топливо и энергию с учетом региональных особенностей и роста неопределенности

Гальперова Е.В. Методический подход к долгосрочному прогнозированию рыночного спроса на топливо и энергию с учетом региональных особенностей и роста неопределенности // Известия РАН. Энергетика. №5. 2016. C.33-44. Описывается разрабатываемый пошаговый метод оценки долгосрочного рыночного спроса на энергоносители для исследования вариантов развития ТЭК. Особенностью метода является объединение задачи прогноза спроса на энергоносители с исследованиями развития экономики, энергетики и ценообразованием...

Теги: долгосрочное прогнозирование , спрос , энергоресурсы , неопределенность , метод монте-карло , системы энергоснабжения , цена , эластичность
Раздел: ИСЭМ СО РАН


Телефоны

основной    +7(3952) 500-646
приемная    +7(3952) 42-47-00
факс     +7(3952) 42-67-96
Смотреть справочник