Поиск по сайту


   
Дополнительные параметры поиска

Результаты поиска ( Отсортировано по релевантности | Сортировать по дате )


Комплекс интеллектуальных средств раннего выявления и предотвращения возникновения системных аварий в энергообъединениях

Воропай Н.И., Ефимов Д.Н., Жуков А.В., Курбацкий В.Г., Осак А.Б., Панасецкий Д.А., Сидоров Д.Н., Томин Н.В. Комплекс интеллектуальных средств раннего выявления и предотвращения возникновения системных аварий в энергообъединениях // Автоматика и телемеханика. №10. 2018. C.6-25. DOI: 10.31857/S000523100001845-3 Предложен комплекс интеллектуальных средств на основе интеграции методов агентного моделирования и машинного обучения для совершенствования систем защиты и противоаварийной автоматики. Изложен...

Теги: агентное моделирование , машинное обучение , противоаварийная автоматика , электроэнергетические системы , лавина напряжения , l-индекс
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Поиск ключевых управляющих параметров для оперативного прогноза полного электронного содержания ионосферы

А.В. Жуков, Сидоров Д.Н., А.А. Мыльникова, Ю.В. Ясюкевич Поиск ключевых управляющих параметров для оперативного прогноза полного электронного содержания ионосферы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т.15. №3. 2018. C.263-272. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-263-272 scopus http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2018t3/263-272.pdf Оперативное прогнозирование динамики ионосферных параметров является актуальной и при этом достаточно сложной задачей. Один из основных вопросов...

Теги: оперативный прогноз , абсолютное полное электронное содержание , машинное обучение , случайный лес , метод опорных векторов , градиентный бустинг
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Использование методов машинного обучения при оценке надёжности электроэнергетических систем методом Монте-Карло

Бояркин Д.А., Крупенев Д.С., Якубовский Д.В. Использование методов машинного обучения при оценке надёжности электроэнергетических систем методом Монте-Карло // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». Т.11. №4. 2018. C.146-153. DOI: 10/14529/mmp18041 В статье рассматривается вопрос повышения вычислительной эффективности процедуры оценки балансовой надежности электроэнергетических систем при использовании метода статистических испытаний (метод Монте-Карло). При использовании...

Теги: электроэнергетические системы , оценка надежности , метод монте-карло , машинное обучение , electric power systems , adequacy assessment , monte carlo method , machine learning
Раздел: ИСЭМ СО РАН


Телефоны

основной    +7(3952) 500-646
приемная    +7(3952) 42-47-00
факс     +7(3952) 42-67-96
Смотреть справочник