Колосницын А.В. Модифицированный метод симплексных погружений для решения задач выпуклой оптимизации с большим числом ограничений // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. №4. 2019. C.428-437. DOI: 10.26089/NumMet.v20r437 Рассматривается метод симплексных погружений, адаптированный для решения задач выпуклой оптимизации с большим числом ограничений. Разработаны две модификации, позволяющие ускорять работу метода. Первая из них использует более экономичный способ...
Теги: метод симплексных погружений , выпуклая недифференцируемая оптимизация , идентификация неактивных ограничений , simplex embedding method , conveKolosnitsyn A. Simplex embedding method in decomposition of large sparse convex nondifferentiable optimization problems // CEUR Workshop Proceedings. Vol.2098. 2018. P.189-199. We consider an adaptation of the simplex embedding method to the decomposition of large-scale ...
Теги: decomposition , lagrangean relaxation , nondifferentiable optimization , simplex embedding method , optimization , concave function , convex problems , embedding method , non-differentiable , non-differentiable functions , non-differentiable optimization , numerical
