Стенников В.А., Добровольская Т.В. Методы регрессионного анализа в исследованиях теплопотребления в России // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. №2 (98). 2018. C.142-153. Суровые климатические условия России обусловливают высокую социальную и экономическую значимость теплоснабжения потребителей. В соответствии с этим качественный мониторинг состояния и планирование развития теплоснабжения страны и ее регионов являются стратегическим вектором научных исследований и процесса...
Теги: теплопотребление , thermal consumption , регрессия , regression , ретроспектива , retrospective , анализ , analysis , прогнозирование , forecastLi Y., Wen Z., Cao Y., Tan Y., Sidorov D., Panasetsky D. A combined forecasting approach with model self-adjustment for renewable generations and energy loads in smart community // Energy. Vol.129. 2017. P.216-227. DOI: 10.1016/j.energy.2017.04.032 The short-term forecasting of wind power, photovoltaic (PV) generation and loads is important for the secure and economical dispatching of smart community with smart grid. Considering the smart community has plenty of distributed generations, here, a...
Теги: wind power , photovoltaic generation , support vector machine , combined forecasting , smart community , extreme learning-machine , wavelet transform , neural-network , optimization , hybrid , regression , algorithm , management , design
