Схема регулирования уровня Байкала, созданная в 2001 году, доказала свою полную неработоспособность в условиях, отличных от нормальных. Институт систем энергетики имени Л. А. Мелентьева совместно с другими институтами Сибирского отделения РАН инициирует масштабное научное исследование, направленное на оценку последствий регулирования уровня Байкала при разных расходах Иркутской ГЭС, улучшение методики прогнозирования и доработку существующей системы управления. Схема регулирования уровня Байкала...
Теги: гидроэнергетика , прогнозирование , водохозяйственная система , Байкал , каскад ангарских гэсСтенников В.А., Добровольская Т.В. Методы регрессионного анализа в исследованиях теплопотребления в России // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. №2 (98). 2018. C.142-153. Суровые климатические условия России обусловливают высокую социальную и экономическую значимость теплоснабжения потребителей. В соответствии с этим качественный мониторинг состояния и планирование развития теплоснабжения страны и ее регионов являются стратегическим вектором научных исследований и процесса...
Теги: теплопотребление , thermal consumption , регрессия , regression , ретроспектива , retrospective , анализ , analysis , прогнозирование , forecastКононов Ю.Д., Тыртышный В.Н., Кононов Д.Ю. Использование стохастического моделирования при выборе вариантов энергоснабжения регионов с учетом инвестиционных рисков // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №2(10). 2018. C.80-87. DOI: 10.25729/2413-0133-2018-2-08 Рассматривается одна из актуальных задач долгосрочного прогнозирования электроэнергетики - комплексная оценка сравнительной эффективности вариантов энергоснабжения регионов. Показано, что в условиях значительного...
Теги: прогнозирование , неопределенность , стохастическое программирование , оптимизация , рискиКононов Ю.Д., Кононов Д.Ю. Влияние горизонта прогнозирования и роста неопределенности на способы оценки конкурентоспособности новых электростанций // Известия РАН. Энергетика. №4. 2018. C.21-30. DOI: 10.31857/S000233100002361-1 Рассматриваются проблемы комплексной оценки сравнительной эффективности разных электростанций в условиях неопределенности и усложнения взаимосвязей энергетики и экономики. Анализируются зарубежные данные об изменении технико-экономических показателей новых электростанций...
Теги: power plants , comparative effectiveness , forecasting , uncertainty , электростанции , сравнительная эффективность , прогнозирование , неопределенность , инвестиционные рискиКононов Ю.Д., Кононов Д.Ю. Оценка и учет инвестиционных рисков при прогнозных исследованиях развития ТЭК // Проблемы анализа риска. Т.15. №2. 2018. C.72-77. Обосновывается важность оценки и учета инвестиционных рисков в прогнозах развития ТЭК. Рассматриваются способы такой оценки в оптимизационных моделях при форми- ровании прогнозной области, а также при определении стратегических угроз энергетиче- ской безопасности.
Теги: тэк , прогнозирование , неопределенность , стратегические угрозы , инвестиционные риски , моделирование , оптимизация , дисконтированиеГальперова Е.В., Кононов Д.Ю., Мазурова О.В. Оценка конкурентоспособности вариантов энергоснабжения крупных потребителей в условиях неопределенности // Энергетическая политика. №2. 2015. C.37-46. Предлагается методический подход для оценки сравнительной эффективности и рискованности вариантов энерго- и топливоснабжения основных потребителей (котельные, электростанции, транспорт и др.) с использованием метода Монте-Карло. Особенностью данного подхода является совмещение оценки ценовой эластичности...
Теги: прогнозирование , неопределенность , метод монте-карло , системы топливоснабжения , инвестиционные риски , цены на энергоносители , конкурентоспособность топлива , эластичность , энергоснабжение регионаКононов Ю.Д., Кононов Д.Ю. Способы повышения эффективности долгосрочных прогнозов ТЭК // Энергетическая политика. №1. 2013. C.53-60.
Теги: прогнозирование , энергетика , экономика , неопределенность , риски , моделирование , forecasting , energy sector , economy , uncertainty , risks , modelingПостников И.В., Пеньковский А.В., Добровольская Т.В. и др. Прогнозирование потребления и производства электрической и тепловой энергии в Иркутской области // Вестник ИрГТУ. №8(79). 2013. C.197-206. Выполнен ...
Теги: балансы электрической и тепловой энергии , электропотребление , теплопотребление , топливно-энергетические ресурсы , прогнозированиеКононов Ю.Д. Проблемы учета влияния горизонта прогнозирования ТЭК на рациональный состав и агрегирование используемых моделей // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №2. 2016. C.80-85. В статье обосновывается целесообразность использования разных по составу и степени агрегирования математических моделей на разных временных этапах прогнозных исследований топливно-энергетического комплекса. нет
Теги: математическое моделирование , прогнозирование , неопределенность , агрегирование , топливно-энергетический комплекс
