В издательстве MDPI (Швейцария) выходит книга Machine Learning for Energy Systems («Машинное обучение для энергетических систем») под редакцией профессора РАН, д.ф.м.н. Д.Н. Сидорова."В издании приводится обзор новейших ...
Теги: энергетическая система , теплоснабжение , газотранспортная система , машинное обучение , искусственный интеллектМассель Л.В., Гергет О.М, Массель А.Г., Мамедов Т.Г. Использование машинного обучения в ситуационном управлении применительно к задачам электроэнергетики // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №3(15). 2019. C.5-17. DOI: 10.25729/2413-0133-2019-3-01 В статье рассматриваются возможности применения методов машинного обучения (искусственных нейронных сетей (ИНС) и генетических алгоритмов (ГА) для формирования управляющих воздействий при применении концепции ситуационного...
Теги: ситуационное управление , машинное обучение , искусственные нейронные сети , генетические алгоритмы , экстремальные ситуации в энергетике , управляющие воздействия (превентивные меры)А.В. Жуков, Сидоров Д.Н., А.А. Мыльникова, Ю.В. Ясюкевич Поиск ключевых управляющих параметров для оперативного прогноза полного электронного содержания ионосферы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т.15. №3. 2018. C.263-272. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-263-272 scopus http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2018t3/263-272.pdf Оперативное прогнозирование динамики ионосферных параметров является актуальной и при этом достаточно сложной задачей. Один из основных вопросов...
Теги: оперативный прогноз , абсолютное полное электронное содержание , машинное обучение , случайный лес , метод опорных векторов , градиентный бустингБояркин Д.А., Крупенев Д.С., Якубовский Д.В. Использование методов машинного обучения при оценке надёжности электроэнергетических систем методом Монте-Карло // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». Т.11. №4. 2018. C.146-153. DOI: 10/14529/mmp18041 В статье рассматривается вопрос повышения вычислительной эффективности процедуры оценки балансовой надежности электроэнергетических систем при использовании метода статистических испытаний (метод Монте-Карло). При использовании...
Теги: электроэнергетические системы , оценка надежности , метод монте-карло , машинное обучение , electric power systems , adequacy assessment , monte carlo method , machine learning
