Массель Л.В., Гергет О.М, Массель А.Г., Мамедов Т.Г. Использование машинного обучения в ситуационном управлении применительно к задачам электроэнергетики // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №3(15). 2019. C.5-17. DOI: 10.25729/2413-0133-2019-3-01 В статье рассматриваются возможности применения методов машинного обучения (искусственных нейронных сетей (ИНС) и генетических алгоритмов (ГА) для формирования управляющих воздействий при применении концепции ситуационного...
Теги: ситуационное управление , машинное обучение , искусственные нейронные сети , генетические алгоритмы , экстремальные ситуации в энергетике , управляющие воздействия (превентивные меры)... процесса нарушения кибербезопасности на объектах критической инфраструктуры, сопровождающегося реализацией киберугроз, способных вызвать экстремальные ситуации в энергетике. Полученный результат: предложена новая технология анализа киберугроз и оценки рисков нарушения кибербезопасности ...
Теги: интеллектуальная система , методы семантического моделирования , экстремальные ситуации в энергетике , энергетический сектор , анализ киберугроз , байесовские сети доверия , сценарий угроз.
