В издательстве MDPI (Швейцария) выходит книга Machine Learning for Energy Systems («Машинное обучение для энергетических систем») под редакцией профессора РАН, д.ф.м.н. Д.Н. Сидорова."В издании приводится обзор новейших результатов, полученных исследователями из ведущих научных центров Бразилии, Германии, Дании, Канады, Китая, России и Тайваня, связанных с решением важных задач функционирования и развития энергетических систем, включая электроэнергетические системы, системы теплоснабжения и...
Теги: энергетическая система , теплоснабжение , газотранспортная система , машинное обучение , искусственный интеллектДзюбина Т.В., Илькевич Н.И., Сурнин Н.В. Оценка структурной надежности газотранспортной системы, формируемой на востоке России // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №2(14). 2019. C.88-100. DOI: 10.25729/2413-0133-2019-2-08 Актуальность исследований обусловлена значимостью строящегося магистрального газопровода «Сила Сибири» для транспортировки природного газа в Китай, а также для развития Восточных регионов России: их газификации и появлению новых газохимических и...
Теги: газотранспортная система , магистральный газопровод , "сила сибири" , варианты развития , математическая модель , оценка структурной надежности
