Технология многофакторного регрессионного анализа данных физического и математического моделирования на основе программы Gnuplot
В статье представлено описание процесса обработки данных эксперимента по критическому истечению пароводяной смеси через неподвижную засыпку твёрдых частиц. Приводится обзор программных средств регрессионного анализа. На основе существующих математических моделей и экспериментальных данных составлено описание зависимостей коэффициента скольжения фаз и показателя политропы от давления и массового паросодержания на входе в засыпку, и предложены функции, обладающие необходимыми свойствами. Параметры этих функций определены при помощи итерационного алгоритма, в основу которого положен многофакторный регрессионный анализ, доступный в программе gnuplot. Рассмотрены особенности интеграции скрипта gnuplot в скрипт командного интерпретатора bash. Полученные замыкающие соотношения позволили составить предсказательную модель для вычисления критической массовой скорости пароводяной смеси в засыпке из частиц диаметром 2 и 4 мм при начальном давлении от 0.6 до 1.2 МПа и начальном расходном массовом паросодержании от 0.016 до 0.178. Разработанная технология может быть применена для реализации гибкой и эффективной системы обработки любых экспериментальных данных, включающей предварительную подготовку, регрессионный анализ и построение графиков.
Библиографическая ссылка
Хан П.В., Таиров Э.А. Технология многофакторного регрессионного анализа данных физического и математического моделирования на основе программы Gnuplot // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №4(8). 2017. C.109-119.
