Один подход к оценке влияния неопределенности исходных данных при долгосрочном прогнозировании энергоснабжения региона
Статья в журнале
Гальперова Е.В., Кононов Д.Ю.
Региональная экономика: теория и практика
Региональная экономика: теория и практика. №1. C.36-43.
2015
Статья посвящена проблеме учета неопределенности исходной информации при долгосрочном прогнозировании потребности в энергоресурсах. Долгосрочные прогнозы возможной динамики спроса на энергоносители являются необходимыми и первоочередными этапами разработки программ и стратегий развития энергетики и экономики страны и регионов и служат важными ориентирами для принятия инвестиционных решений в топливно-энергетическом комплексе. Усложнение взаимосвязей экономики и топливно-энергетического комплекса, изменение методов управления, переход к рыночным отношениям, повышение роли ценового фактора ведут к росту неопределенности будущего развития страны и территорий и неоднозначности перспективного спроса на энергоресурсы. В работе описывается разработанный модельно-программный комплекс, состоящий из семейства имитационных стохастических статических моделей (МИСС) укрупненных групп потребителей для разных регионов страны, который позволяет оценить влияние неоднозначности, используемой при долгосрочном прогнозировании информации, на перспективные показатели энергоснабжения региона. Особенностью входящих в комплекс моделей является совместное использование методов оптимизации и статистических испытаний (метод Монте-Карло), первый из которых используется для выбора рациональной структуры топливоснабжения потребителей, второй - для учета неопределенности будущих условий. Кроме того, особенности подхода позволяют задавать перспективные технико-экономические, ценовые и др. показатели в виде интервалов возможных значений с разной степенью вероятности их реализации в этих интервалах. В статье приводятся результаты экспериментальных расчетов для некоторых укрупненных регионов Российской Федерации в предполагаемых условиях топливоснабжения в 2020 г., а также рассматривались интервальная (полная) неопределенность исходных данных, нормальное распределение вероятности внутри интервала неопределенности и детерминированные (однозначные) значения. Показано влияние вероятности реализации показателей внутри интервалов на изменение эффективных объемов спроса на газ для новых электростанций и крупных котельных и на неопределенность стоимости производства электрической и тепловой энергии. Представляется, что учет фактора неопределенности исходной информации при определении прогнозных объемов энергопотребления должен способствовать повышению обоснованности долгосрочных прогнозов развития топливно-энергетического комплекса страны и регионов.
Библиографическая ссылка
Гальперова Е.В., Кононов Д.Ю. Один подход к оценке влияния неопределенности исходных данных при долгосрочном прогнозировании энергоснабжения региона // Региональная экономика: теория и практика. №1. 2015. C.36-43.
