Главная
Контакты

Публикации

ПРОГРАММНЫЙ КОМПОНЕНТ ИНТЕГРАЦИИ КОГНИТИВНОГО И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭКОСИСТЕМЕ ЗНАНИЙ В ЭНЕРГЕТИКЕ

Статья в журнале
Massel L.V., Massel A.G.
СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ДОСТУПНОСТИ
2026
ПРОГРАММНЫЙ КОМПОНЕНТ ИНТЕГРАЦИИ КОГНИТИВНОГО И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭКОСИСТЕМЕ ЗНАНИЙ В ЭНЕРГЕТИКЕ
Постановка проблемы. Актуальную научную проблему обеспечения энергетической безопасности составляет решение задачи формализации, автоматизации и воспроизводимости исследований процессов развития и функционирования топливно-энергетического комплекса. Существующие подходы, основанные на двухуровневой технологии исследования топливно-энергетического комплекса, предполагают использование качественных методов анализа, таких как онтологическое и когнитивное моделирование. Переход от результатов такого анализа к формализованным математическим моделям и сценариям развития в значительной степени осуществляется вручную. Это ограничивает эффективность использования разработанных моделей и инструментальных средств при обосновании направлений развития комплекса с позиции энергетической безопасности.

Цель. Разработать программный компонент для цифровой платформы в экосистеме знаний в энергетике.

Результаты. Разработаны модели, методы и инструментальные средства, предназначенные для анализа и обоснования направлений развития топливно-энергетического комплекса страны. Практическая значимость. Представленный программный компонент интеграции когнитивного и математического моделирования предназначен для проведения вычислительных экспериментов при исследовании развития топливно-энергетического комплекса и обеспечивает согласованное использование оптимизационных моделей ТЭК и когнитивных моделях внешних факторах, угрозах и управленческих воздействиях.

Библиографическая ссылка

Massel L.V., Massel A.G. ПРОГРАММНЫЙ КОМПОНЕНТ ИНТЕГРАЦИИ КОГНИТИВНОГО И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭКОСИСТЕМЕ ЗНАНИЙ В ЭНЕРГЕТИКЕ // СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ДОСТУПНОСТИ. Vol.22. No.1. 2026. P.35-40. DOI: 10.18127/j20729472-202601-07
Список ВАК
∧
x
 
x