Использование стохастического моделирования при выборе вариантов энергоснабжения регионов с учетом инвестиционных рисков

Статья в журнале

Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н., Кононов Д.Ю.

Журнал: Информационные и математические технологии в науке и управлении

Информационные и математические технологии в науке и управлении. №2(10). C.80-87.

DOI: 10.25729/2413-0133-2018-2-08

2018

Рассматривается одна из актуальных задач долгосрочного прогнозирования электроэнергетики - комплексная оценка сравнительной эффективности вариантов энергоснабжения регионов. Показано, что в условиях значительного роста неопределенности важно оценивать и учитывать инвестиционные риски. Для этого целесообразно использовать стохастические оптимизационные модели. Приводится описание такой модели. Ее расчеты демонстрируют заметное влияние на результаты прогнозов характера неопределенности исходных данных.
The paper studies a comprehensive comparative performance evaluation of regional energy supply options, which ranks among relevant open problems of long-term electric power industry forecasting. We demonstrate that it is essential to assess and account for investment risks as uncertainty undergoes a significant growth. To this end we propose to employ stochastic optimization models. The description of such a model is provided. The model calculations prove conclusive of a notable effect the nature of input data uncertainty has on forecasting results.

Библиографическая ссылка

Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н., Кононов Д.Ю. Использование стохастического моделирования при выборе вариантов энергоснабжения регионов с учетом инвестиционных рисков // Информационные и математические технологии в науке и управлении. №2(10). 2018. C.80-87. DOI: 10.25729/2413-0133-2018-2-08

Скопировать

прогнозирование