Поиск по сайту


   
Дополнительные параметры поиска

Результаты поиска ( Отсортировано по релевантности | Сортировать по дате )


Алгоритм и компьютерная программа моделирования нелинейных нагрузок по измеренным параметрам режима электрической сети

Коверникова Л.И., Лыонг Ван Чынг Алгоритм и компьютерная программа моделирования нелинейных нагрузок по измеренным параметрам режима электрической сети // Вестник ИрГТУ. Т.22. №5 (136). 2018. C.152-165. DOI: 10.21285/1814-3520-2018-5-152-165 ЦЕЛЬ. В данной работе представлены алгоритм и реализующая его компьютерная программа, разработанная на основе пакета MS Excel, для моделирования нелинейных нагрузок по измеренным параметрам, предназначенная для анализа несинусоидальных режимов и управления качеством...

Теги: гармоники , harmonics , измерения , measurements , статистические методы , statistical methods , алгоритм , algorithm , модель нелинейной нагрузки , компьютерная программа , computer program , non-linear load modeling
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Разработка модифицированного метода многоконтурной оптимизации для определения оптимальных параметров трубопроводных систем

Стенников В.А., Барахтенко Е.А., Соколов Д.В. Разработка модифицированного метода многоконтурной оптимизации для определения оптимальных параметров трубопроводных систем // Промышленная энергетика. №1. 2018. C.28-35. Представлен модифицированный метод многоконтурной оптимизации, позволяющий путем декомпозиции модели трубопроводной системы значительно сократить продолжительность итерационного вычислительного процесса. Метод предназначен для решения практических задач определения оптимальных параметров...

Теги: трубопроводные системы , pipeline systems , алгоритм , algorithm , метод многоконтурной оптимизации , multi-loop optimization method , теория гидравлических цепей , hydraulic circuit theory , динамическое программирование , dynamic programming , методы оптимизации
Раздел: ИСЭМ СО РАН
A combined forecasting approach with model self-adjustment for renewable generations and energy loads in smart community

Li Y., Wen Z., Cao Y., Tan Y., Sidorov D., Panasetsky D. A combined forecasting approach with model self-adjustment for renewable generations and energy loads in smart community // Energy. Vol.129. 2017. P.216-227. DOI: 10.1016/j.energy.2017.04.032 The short-term forecasting of wind power, photovoltaic (PV) generation and loads is important for the secure and economical dispatching of smart community with smart grid. Considering the smart community has plenty of distributed generations, here, a...

Теги: wind power , photovoltaic generation , support vector machine , combined forecasting , smart community , extreme learning-machine , wavelet transform , neural-network , optimization , hybrid , regression , algorithm , management , design
Раздел: ИСЭМ СО РАН


Телефоны

основной    +7(3952) 500-646
приемная    +7(3952) 42-47-00
факс     +7(3952) 42-67-96
Смотреть справочник