https://stumejournals.com/journals/i4/2018/5 Massel A.G., Gaskova D.A. Scenario approach for analyzing extreme situations in energy from a cybersecurity perspective e // Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering “Industry 4.0”. Vol.3. No.5. 2018. P.266-269. https://stumejournals.com/journals/i4/2018/5/266 Iakubovskiy D.V., Krupenev D.S., Boyarkin D.A. An Analysis of Shortage Minimization Models to Assess Power System Adequacy // Energy Systems Research. Vol.1. No.3. 2018. P.25-32. DOI: 10.25729/esr.2018.03.0003 Бояркин Д.А., Крупенев Д.С., Якубовский Д.В. Использование методов машинного обучения при оценке надёжности электроэнергетических систем методом Монте-Карло // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». Т.11. №4. 2018. C.146-153. DOI: 10/14529/mmp18041 Sokolov D., Saneev B., Sokolov A. The Russian Federation. Part I, II, III. // Analysis on current situation and prospects of resources development for power generation / Country Report of the countries in Northeast Asia. The research Working Group. The North-East Asia Energy Forum/ Korea Energy Economics Institute. Printed in Republic of Korea, December 2018 – 156 p.(pp. 132-156) " class="btn js_copy">Скопировать все
Библиографическая ссылка

Использование методов машинного обучения при оценке надёжности электроэнергетических систем методом Монте-Карло

Статья в журнале
Бояркин Д.А., Крупенев Д.С., Якубовский Д.В.
Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». Т.11. №4. C.146-153.
Библиографическая ссылка

The Russian Federation. Part I, II, III.

Глава в монографии
Sokolov D.A., Saneev B.G., Sokolov A.D.
Analysis on current situation and prospects of resources development for power generation. P.132-156.
Библиографическая ссылка
x
x