Поиск по сайту


   
Дополнительные параметры поиска

Результаты поиска ( Отсортировано по релевантности | Сортировать по дате )


Модифицированный метод симплексных погружений для решения задач выпуклой оптимизации с большим числом ограничений

Колосницын А.В. Модифицированный метод симплексных погружений для решения задач выпуклой оптимизации с большим числом ограничений // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. №4. 2019. C.428-437. DOI: 10.26089/NumMet.v20r437 Рассматривается метод симплексных погружений, адаптированный для решения задач выпуклой оптимизации с большим числом ограничений. Разработаны две модификации, позволяющие ускорять работу метода. Первая из них использует более экономичный способ...

Теги: метод симплексных погружений , выпуклая недифференцируемая оптимизация , идентификация неактивных ограничений , simplex embedding method , conve
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Simplex embedding method in decomposition of large sparse convex nondifferentiable optimization problems

Kolosnitsyn A. Simplex embedding method in decomposition of large sparse convex nondifferentiable optimization problems // CEUR Workshop Proceedings. Vol.2098. 2018. P.189-199. We consider an adaptation of the simplex embedding method to the decomposition of large-scale ...

Теги: decomposition , lagrangean relaxation , nondifferentiable optimization , simplex embedding method , optimization , concave function , convex problems , embedding method , non-differentiable , non-differentiable functions , non-differentiable optimization , numerical
Раздел: ИСЭМ СО РАН


Телефоны

основной    +7(3952) 500-646
приемная    +7(3952) 42-47-00
факс     +7(3952) 42-67-96
Смотреть справочник