Поиск по сайту

anares software arameter identification coal-fired generating unit distribution network electric power system fault tree information redundancy mathematical modeling maximum allowed flow measurements observability observability quality optimization of operation modes power systems pseudo-measurement quality of estimation results renewable generation rough errors simple iteration method smart meters software fault tolerance state estimation state evaluation steady state steady states systematic error topological observability total transfer capability wind farm ¶идентификация параметров ветровая электростанция возобновляемая генерация грубые ошибки дерево отказов замеряемые контрольные параметры идентификация параметров измерения измерения scada интеллектуальные счетчики информационная избыточность история науки качество наблюдаемости качество оценивания кибербезопасность критерии точности максимально допустимый переток математическое моделирование метод простой итерации наблюдаемость настройка модели обработка данных оперативное управление оптимизация режимов работы относительные невязки оценивание состояния пвк анарэс показатель уязвимости предельный режим программное обеспечение псевдоизмерение распределительная сеть расчет режим работы синхронизированные векторные измерения система scada систематическая ошибка топологическая наблюдаемость угольный энергоблок установившиеся режимы электроэнергетическая система электроэнергетические системы

   
Дополнительные параметры поиска

Результаты поиска ( Сортировать по релевантности | Отсортировано по дате )


Разработаны принципы повышения кибербезопасности систем сбора и обработки в электроэнергетических системах (ЭЭС) методами оценивания состояния и обнаружения плохих данных

Интеллектуальные энергосистемы (ИЭС), оснащенные сложным техническим, компьютерным и коммуникационным оборудованием, отличаются повышенной уязвимостью к различного вида кибератакам. Наиболее уязвимыми компонентами ИЭС с точки зрения кибербезопасности являются системы сбора и обработки данных - SCADA и WAMS, а также программные средства для обеспечения задач управления информацией о текущем режиме ЭЭС (оценивания состояния), прогнозирования и мониторинга режимных параметров. Задача ОС дает правильное...

Теги: кибербезопасность , электроэнергетические системы , оценивание состояния , обработка данных
Раздел: ИСЭМ СО РАН / Важнейшие результаты
Снижение показателя уязвимости системы SCADA к кибератакам методами обнаружения ошибочных измерений при оценивании состояния ЭЭС

... математические технологии в науке и управлении. №1. 2016. C.103-112. В статье рассмотрены проблемы кибербезопасности электроэнергетических систем (ЭЭС). Оценивание состояния - математический метод обработки данных, широко используемый для расчета режима ЭЭС по данным измерений. Задача оценивания ...

Теги: электроэнергетическая система , система scada , оценивание состояния , измерения scada , синхронизированные векторные измерения , кибербезопасность , показатель уязвимости
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Алгоритмы синтеза наблюдаемости ЭЭС на основе синхронизированных векторных измерений

Голуб И.И., Хохлов М.В. Алгоритмы синтеза наблюдаемости ЭЭС на основе синхронизированных векторных измерений // Электричество. №1. 2015. C.26-33. Представлен подход к синтезу топологической наблюдаемости с использованием устройств синхронизированных измерений векторных величин (Phasor Measurement Unit - PMU) и показано, что алгоритм оценки топологической наблюдаемости является общим для традиционных и PMU измерений. Предлагаются алгоритмы выбора оптимальной расстановки PMU по критерию качества наблюдаемости...

Теги: электроэнергетическая система , electric power system , оценивание состояния , state estimation , топологическая наблюдаемость , topological observability , качество наблюдаемости , observability quality
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Метод обнаружения систематических ошибок в измерениях электроэнергетической системы

Глазунова А.М. Метод обнаружения систематических ошибок в измерениях электроэнергетической системы // Электричество. №5. 2015. C.15-22. Задача обнаружения ошибок в измерениях может быть решена только при наличии информационной избыточности. В условиях низкой информационной избыточности эффективность методов распознавания искажения измерений невысокая. Представлен метод, обладающий способностью обнаруживать систематические ошибки в измерениях при низкой избыточности. Разработанный метод представляет...

Теги: электроэнергетическая система , electric power system , измерения , measurements , систематическая ошибка , systematic error , информационная избыточность , information redundancy , оценивание состояния , state estimation
Раздел: ИСЭМ СО РАН
Применение метода оценивания состояния для вычисления предельных режимов электроэнергетической системы

Глазунова А.М. Применение метода оценивания состояния для вычисления предельных режимов электроэнергетической системы // Электричество. №10. 2013. C.23-29.

Теги: электроэнергетическая система , оценивание состояния , измерения , максимально допустимый переток , предельный режим , расчет
Раздел: ИСЭМ СО РАН


Телефоны

основной    +7(3952) 500-646
приемная    +7(3952) 42-47-00
факс     +7(3952) 42-67-96
Смотреть справочник