Publications

Novitskiy N.N. О вычислительных схемах расчета потокораспределения методом Ньютона // Коммунальное хозяйство городов. Серия «Технические науки и архитектура». №101. 2011. C.472-480.

Novitskiy N.N. Интеллектуальные трубопроводные системы: аргументы, содержание, перспективы // Коммунальное хозяйство городов. Серия «Технические науки и архитектура». №101. 2011. C.456-464.

Токарев В.В. Сопоставительный анализ результатов расчета режимов реальных систем теплоснабжения крупных городов на изотермической и неизотермической моделях // Коммунальное хозяйство городов. Серия «Технические науки и архитектура». №101. 2011. C.433-440.

Вантеева О.В., Новицкий Н.Н. Вероятностные модели и методы анализа гидравлических режимов систем водоснабжения // Коммунальное хозяйство городов. Серия «Технические науки и архитектура». №101. 2011. C.332-341.

Шевелева Г.И. Направления развития корпоративного управления в электроэнергетике России // Тр. междунар. науч. семинара им. Ю.Н. Руденко "Методические вопросы исследования больших систем энергетики". Вып. 62. - Иваново: ПресСто, 2011. C.270-278.

Войтов О.Н., Голуб И.И., Гришин Ю.А. Об одном подходе к оценке режимной надежности электроснабжения крупных потребителей // Тр. междунар. науч. семинара им. Ю.Н. Руденко "Методические вопросы исследования больших систем энергетики". Вып. 62. - Иваново: ПресСто, 2011. C.421-430.

Глазунова А.М., Аксаева Е.С. Оценивание состояния предельных режимов электроэнергетических систем с учетом текущих ограничений // Тр. междунар. науч. семинара им. Ю.Н. Руденко "Методические вопросы исследования больших систем энергетики". Вып. 62. - Иваново: ПресСто, 2011. C.336-344.

Колосок И.Н., Коркина Е.С., Пальцев А.С. Распределенная обработка данных методами оценивания состояния для мониторинга параметров текущего режима ЭЭС // Тр. междунар. науч. семинара им. Ю.Н. Руденко "Методические вопросы исследования больших систем энергетики". Вып. 62. - Иваново: ПресСто, 2011. C.325-335.

Golub I.I. Algorithms to ensure reliability of power system observability // Acta Energetica. No.8. 2011. P.14-21.

Kurbatsky V.G., Sidorov D.N., Spiryaev V.A. et al.  Neural networks optimization through simulated annealing for the short-term forecasting state variables of energy power systems // Electroenergetics, electrotechnics, electromechanics+control. Vol.2. No.2. 2011. P.12-24. DOI: 10.1134/S0005117911070083.