Обнаружение ошибочных данных в измерительной информации методами динамического оценивания состояния при управлении интеллектуальной энергосистемой
Статья в журнале
Глазунова А.М., Колосок И.Н., Съемщиков Е.С.
Электричество
Электричество. №2. C.18-27.
2017
Обнаружение плохих данных в исходной информации о состоянии электроэнергетической системы является одной из наиболее актуальных проблем при решении задачи оценивания состояния. Представлен метод обнаружения плохих данных, который основан на анализе ретроспективной и прогнозной информации о параметрах режима. Под ретроспективной информацией понимаются значения измерений и оценок, взятых из предыдущего среза. Прогнозная информация получается в результате динамического оценивания состояния, базирующегося на расширенном фильтре Калмана. Предложенный метод показывает удовлетворительные результаты при проверке измерений в случае с низкой информационной избыточностью.
Библиографическая ссылка
Глазунова А.М., Колосок И.Н., Съемщиков Е.С. Обнаружение ошибочных данных в измерительной информации методами динамического оценивания состояния при управлении интеллектуальной энергосистемой // Электричество. №2. 2017. C.18-27.