Главная
Контакты

Важнейшие результаты

Разработаны принципы повышения кибербезопасности систем сбора и обработки в электроэнергетических системах (ЭЭС) методами оценивания состояния и обнаружения плохих данных

2015
Интеллектуальные энергосистемы (ИЭС), оснащенные сложным техническим, компьютерным и коммуникационным оборудованием, отличаются повышенной уязвимостью к различного вида кибератакам. Наиболее уязвимыми компонентами ИЭС с точки зрения кибербезопасности являются системы сбора и обработки данных - SCADA и WAMS, а также программные средства для обеспечения задач управления информацией о текущем режиме ЭЭС (оценивания состояния), прогнозирования и мониторинга режимных параметров. Задача ОС дает правильное решение только при отсутствии в измерениях грубых ошибок, поэтому обнаружение грубых искажений, подавление их влияния на оценки параметров режима ЭЭС – одна из наиболее актуальных проблем при ОС. Причинами появления грубых ошибок могут быть как технические сбои, так и преднамеренные воздействия (кибератаки) на системы сбора и передачи данных, базы данных и саму программу ОС. Таким образом, процедуры обнаружения и компенсации ошибочных измерений служат эффективными средствами идентификации технических сбоев и кибератак на системы SCADA и WAMS и ликвидации их последствий.
Для оценки способности задачи ОС противостоять воздействию кибератак было введено понятие уровня уязвимости объекта энергосистемы, численной характеристикой которого является показатель уязвимости. Показатель уязвимости позволяет выявить наиболее уязвимые объекты в ЭЭС и разработать стратегию повышения их кибербезопасности. В качестве такой стратегии предлагается увеличение избыточности измерений в системе SCADA, дополнение их измерениями от WAMS, сочетание различных методов обнаружения ошибочных данных – априорных (метод контрольных уравнений - КУ), апостериорных (анализ остатков оценивания), робастных критериев.

На рис.1 показаны показатели уязвимости объектов ЭЭС, соответствующих узлам 7 узловой схемы для трех вариантов расчета: 1) по данным SCADA методом КУ; 2) по данным SCADA методом КУ +анализ остатков оценивания; 3) по данным SCADA и WAMS. Самые низкие показатели уязвимости, соответствующие высокой кибербезопасности исследуемых объектов, были получены в третьем расчете.

Источник финансирования: Программа фундаментальных исследований СО РАН, грант Президента РФ по поддержке ведущих научных школ.

Авторский коллектив: д.т.н. Колосок И. Н., к.т.н.Коркина Е.С., к.т.н.Гурина Л.А. (Отдел электроэнергетических систем).
∧
x
 
x