Разработаны и исследованы методы декомпозиции задач оперативного управления установившимися состояниями электроэнергетических систем (ЭЭС)

2013

в рамках работ по программе ОЭММПУ РАН № 14 «Анализ и оптимизация функционирования систем многоуровневого интеллектуального и децентрализованного управления в условиях неопределенности» разработаны и исследованы методы декомпозиции задач оперативного управления установившимися состояниями электроэнергетических систем (ЭЭС). Разработано семейство алгоритмов анализа структурных свойств электроэнергетических систем и выбора минимального количества управляющих воздействий.

При возмущениях, возникающих в режимах работы ЭЭС, для увеличения вероятности нахождения переменной режима в определенной допустимой области, отвечающей требованиям надежности и качества, есть два варианта действий. В первом можно провести усиление сети, улучшающее обусловленность матрицы Якоби, приводящее к уменьшению реакции переменных на возмущение и увеличению объема допустимой области. Во втором предлагается найти соответствующие управления, связанные со смещением математического ожидания переменной внутрь допустимой области. Для второго случая разработана методика поиска такого оптимального управления.

Для обеспечения требуемой вероятности итеративно последовательно решаются - задача вероятностного потокораспределения и задача определения допустимого режима на основе метода детерминированного эквивалента, в котором ищется допустимое решение со смещением математического ожидания критической переменной в допустимой области. Если решение существует, то с использованием метода адресности потокораспределения из множества возможных управлений выбирается вектор управления, содержащий минимальное число компонент, и определяется требуемое приращение вектора управления, обеспечивающее увеличение вероятности нахождения критической переменной в допустимой области.

На рисунке приведена иллюстрация решения задачи определения для тестовой схемы допустимого режима с поиском минимального числа управлений.

x
x