Международной научной группой ИСЭМ СО РАН (Россия), Технического университета Дортмунда (Германия) и Университета Тасмании (Австралия) был предложен интеллектуальный подход, реализация которого на практике предполагает снижение к минимуму угрозы крупномасштабных блэкаутов. На базе данного подхода была разработана гибридная система противоаварийного управления (см. рис.), которая состоит из двух основных частей:

• предупредительная система оценки надёжности на основе ИНС для раннего выявления возможных предаварийных состояний в энергосистеме,

• иерархическая мультиагентная система управления.

Интеллектуальная система была реализована в программных средах STATISTICA и JADE (Java Agent Development Framework) и протестирована на 53-узловой электрической сети IEEE. Результаты расчётов на примере развития неустойчивости по напряжению показывают, что нейросетевая система оценки надёжности может своевременно определить потенциально опасные состояния системы и запустить мультиагентную противоаварийную автоматику. Эксперименты показали, что последующая реализации управляющих воздействий от мультиагентной автоматики позволяет сохранить устойчивость системы без отключения потребителей только лишь за счёт осуществления координации источников реактивной мощности.